HABERİ PAYLAŞIN

Bu sene 43.sü gerçekleştirilen Yöneylem Araştırması ve Endüstri Mühendisliği Ulusal Kongresi (YAEM) kapsamında yapılan öğrenci bitirme proje yarışmasına tüm Türkiye'den birçok takım katıldı. Ön eleme ve yarı finali geçtikten sonra finalist olarak seçilen takımlardan ikisinin TOBB ETÜ Endüstri Mühendisliği Bölümü takımı olduğu yarışma sonucunda “TUSAŞ- Hava Araçlarında Malzeme Yönetimi ve Hazır Bulunma Oranı Optimizasyonu” başlıklı projemiz Türkiye birinciliği kazandı. Hilal Baş, Mahinur Doğan, Uğur Özotuk, Ali Mert Yol ve Burak Merter’den oluşan takımımızı, akademik danışmanları Dr. Öğretim Üyesi Halenur Şahin Mahmutoğulları’nı ve finale kalan tüm takım ve danışmanlarını tebrik ediyoruz.

YAEM 2023 Türkiye Birincisi:

TUSAŞ- Hava Araçlarında Malzeme Yönetimi ve Hazır Bulunma Oranı Optimizasyonu

Takım Elemanları: Hilal Baş, Mahinur Doğan, Uğur Özotuk, Ali Mert Yol, Burak Merter

Akademik Danışman: Dr. Öğretim Üyesi Halenur Şahin Mahmutoğulları

 

Proje Özeti:

TUSAŞ, ürettiği hava araçları için üretimden sonra yedek parça desteği sağlamaktadır. İhtiyaç duyulduğunda stokta yeterli malzemenin bulunamaması üretim sonrasında taahhüt edilen servis seviyesinin yerine getirilememesine yol açmaktadır. Servis seviyesi iki başlıkta incelenebilir. İlki her bir yedek parçaya gelen talebin, ikincisi ise sistem bazında toplam talebin istenen seviyede karşılanmasıdır. İhtiyaç duyulduğunda yedek parçanın sağlanamaması ya da ihtiyacı karşılamak için fazla miktarda stok tutulması şirket için yüksek maliyetlere sebep olabilmektedir. Problem için bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Bu sistemde, parçaların yıllık bozulma adedi verisine Poisson dağılım analizi uygulanmıştır. Sarf ve onarılabilir malzemeler için farklı formüller ile lambda değerleri hesaplanmış, bu değerler kullanılarak her bir parça için Poisson parametresi değeri bulunmuştur. Parametre değerleri kullanılarak her x değerine karşılık gelen servis seviyesi hesaplanmıştır. Proje kapsamında iki matematiksel model geliştirilmiş ve servis seviyeleri verisi modellerde girdi olarak kullanılmıştır. İlk model hedeflenen sistem bazlı servis seviyesini minimum maliyetle sağlamak için gerekli envanter sayılarını hesaplarken ikinci model bütçeye göre sistemin servis seviyesini maksimize eden parça miktarını hesaplamaktadır. Model çıktısı ve ömür bilgisine bağlı planlı ihtiyaç adedi toplanarak nihai envanter sayısına ulaşılmaktadır. Son adımda şirkete bir tedarik planı alternatifi sunulmaktadır.

 

YAEM 2023 Finalisti:

Borusan-EnBW Ankara'da Elektrikli Araç Şarj İstasyonlarının Konumlarının Belirlenmesi ve Karar Destek Sistemi Tasarımı

Takım Elemanları: Beyza Yıldız, Mert Yıldız, Meryem Gizem Ersen, Selin Uçan, Sena Leblebici, Nevzat Yiğithan Ünal

Akademik Danışman: Doç Dr. Ayşegül Altın Kayhan